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騰訊優圖鄭冶楓:醫療AI從實驗室走向產業,落地多個重急癥領域

2019-05-22 15:15:10 來源: 北國網

5月21日—23日,2019騰訊全球數字生態大會在昆明舉行,在智慧醫療分論壇上,騰訊優圖實驗室總監鄭冶楓博士帶來 《AI在重癥急癥的科研突破》的主題演講。作為實驗室的核心業務之一,騰訊優圖以宮頸癌、眼科全病種、肝癌、腦卒中等四種重急癥為先行軍,建設垂直領域醫療AI能力,并為騰訊公司首款將人工智能技術運用在醫學領域的AI產品——騰訊覓影提供核心人工智能技術支持,讓醫療AI從實驗室走向產業,助推產業智能化升級。

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(騰訊優圖實驗室總監 鄭冶楓博士)

AI電子陰道鏡輔助診斷系統,打通宮頸癌預防鏈條的“最后一公里”

宮頸癌是女性生殖系統患病率最高的惡性腫瘤,位居全球女性癌癥死因的第4位,占所有女性惡性腫瘤發病的前13%,嚴重危害女性健康。我國每年約有10萬女性被診斷為宮頸癌,占世界新增病例的20%左右,其中約3萬例死亡。隨著人們對宮頸癌的重視程度不斷提高,包括HPV疫苗在內的各類預防手段在預防層面上已經卓見成效,但在診斷層面上就不止是打幾針疫苗這么簡單了。

“電子陰道鏡檢查是宮頸癌診斷過程中的‘最后一公里’,其檢查結果將很大程度上影響醫生對于是否需要活檢與取活檢位置的確定。”鄭冶楓博士介紹,宮頸癌的篩查階段主要分為三步:HPV檢測或宮頸脫落細胞學初篩、初篩陽性者的陰道鏡檢查與活檢、宮頸病理確診,三個階梯逐步推進,完成對宮頸癌的早期診斷。但由于宮頸病灶復雜程度高、醫療水平參差不齊,從而產生了漏診、誤診等現象,嚴重影響了宮頸癌的診療過程。

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(騰訊優圖在宮頸癌上的研究和探索)

為了攻克這一難題,優圖實驗室在中國醫學科學院北京協和醫學院喬友林教授團隊的指導下,利用AI技術進行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀,提高檢查的準確率,并聯合騰訊覓影發布AI電子陰道鏡輔助診斷系統。這一系統采用了全新設計的深度學習網絡架構,通過模擬醫生讀片過程,為醫生提供快速可靠的臨床輔診建議,解決了醫生在診斷宮頸癌與癌前病變時的兩大問題:宮頸轉化區的位置類型,以及病變位置的識別。目前,這一系統已經在江西省婦幼保健院、遼寧省腫瘤醫院、重慶市腫瘤醫院、成都市婦幼保健院和河南省腫瘤醫院等醫院進行產品定型前的測試,并在深圳市婦幼保健院和遼寧省婦幼保健院上線。

AI輔助精細檢查,推動眼科全病種、癌癥、腦卒中初篩

在海量的資訊、五花八門的游戲和各類社交軟件的“誘惑”下,現代人已經離不開手機的“陪伴”。因此,眼科也成為醫院最“熱門”的診科之一。在大部分AI算法只能診斷單一疾病的情況下,優圖實驗室努力攻克長尾病種的小樣本學習,開發出最新的AI技術完成眼科全病種的輔助診斷。在這一AI診斷技術的輔助下,30種眼部疾病能夠實現有效診斷,覆蓋到絕大多數臨床情況。

2017年,騰訊還攜手西部地區65家單位組成西部眼科聯盟,成立人工智能醫學影像聯合實驗室,共同啟動眼底篩查臨床預實驗,彌補了西部地區醫療資源緊張和醫療水平分布不均衡的差距。

在癌癥方面,鄭冶楓博士指出,“癌癥之所以是目前大眾心目中最令人恐懼的重癥,主要因其不可治愈性。”今年1月,騰訊優圖在國際醫療影像大賽LiTS中獲得肝臟分割和肝癌分割的雙項冠軍。其中,肝臟分割技術第一的記錄已經保持了半年多,至今無人超越。目前,騰訊優圖建立起了一套基于影像的肝癌微血管侵犯風險評估方案。在癌癥早篩方面,由優圖、AILab等技術團隊共同支持的騰訊覓影已經和國內100多家三甲醫院簽訂了合作。而對于復發狀況,這套方案能對肝癌復發風險進行有效評估,為進一步的肝臟手術提供執行規劃和導航。

此外,在多發于中老年人群中的腦卒中方面,鄭冶楓博士指出,以前腦卒中(包括出血性卒中和缺血性卒中)多發于中老年人群,而如今由于工作環境的變化,年輕群體病發的現在也逐漸增多。出血性腦卒中多由動脈瘤、高血壓、動靜脈畸形和煙霧病等導致,具有發病率高、死亡率高和致殘率高的特點。優圖實驗室正在與一些全球領先的腦科學研究員探討合作項目,在醫生與電腦雙重判斷的情況下能對患者采取更為精細的檢查,確保診斷的準確性。

廣布局、深挖掘,騰訊優圖探索多種病種研究

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(優圖實驗室醫療AI概況)

隨著技術的不斷發展,醫療行業都希望利用 AI技術解決醫療資源不足、分配不均、醫生誤診率較高等問題。自2012年成立以來,騰訊優圖已在肺癌篩查、眼科病變篩查及宮頸癌篩查等多個領域收獲了豐碩的成果,為騰訊覓影提供核心人工智能技術,研發的肺癌、宮頸癌及眼科病變篩查技術已經通過騰訊覓影平臺上線并逐步落地道全國多家醫院。

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